ارزیابی کارایی الگوریتم flh در نمایش رشد و گسترش کشند قرمز در آب های خلیج فارس ایران

سواحل خلیج فارس و دریای عمان از سپتامبر 2008 تا فوریه 2009 درگیر بلوم کشند قرمز(habs) بوده است. این پدیده زیان های بسیاری بر صنعت ماهیگیری و پرورش ماهی و سلامت اکوسیستم های مختلف داشته است. برای کاهش صدمات ناشی از بلوم های مخرب جلبکی، تشخیص و پیش بینی به موقع و سریع کشند های قرمز و بکارگیری مدیریت صحیح و برنامه ریزی شده در این زمینه ضروری است. داده های سنجش از دور ابزار مناسبی در این زمینه می باشند. این تحقیق بهره مند از محصولات modis level 1b در طول دوره ی شش ماهه، از سپتامبر 2008 تا فوریه 2009 بوده است. الگوریتم flhwm-2µm-1sr-1)) برای همه سری های زمانی بکار گرفته شده است. برای بررسی صحت و دقت آن، تصویر حاصل از الگوریتمflh را طبقه بندی نموده و سپس با داده های میدانی کشند قرمز مورد مقایسه قرار داده ایم. این بررسی نشان دهنده ی ارتباط قابل توجهی بین داده های میدانی جمع آوری شده و تصویر به دست آمده از الگوریتم flh است. پس در می یابیم که الگوریتم های نسبت باندی رایج تا کنون، اطلاعات کاذبی در مورد وجود کشند قرمز فراهم می کنند. مقایسه بین سری زمانی شش ماهه داده های m‏odis نشان می دهد که کشند قرمز از سپتامبر 2008 ظاهر شد و درفوریه 2009 بلوم به اوج رشد خود رسید. همچنین، در سپتامبر 2008 وجود بلوم از سمت شرق تنگه هرمز پدیدار و در فوریه که اوج کشند قرمز می باشد، به غرب تنگه هرمز کشیده شد. مقایسه دیگری بین میزان flh و دمای سطحی آب انجام شده که نشان می دهد رشد کشند قرمز تمایل دارد در آبهای با دمای پایین که در این مطالعه دمایی بین 18 تا 20 درجه سانتیگراد است حیات خود را ادامه دهد. با این وجود، نمی توان گفت که آب سرد معیار مناسبی برای وجود کشند قرمز در آب های خلیج فارس است. مهمترین نتیجه ی تحقیق حاضر آن است که داده های m‏odis flh اطلاعات باارزشی برای مشاهده و نمایش کشند قرمز فراهم می کنند